#智能算力和基礎算力有何不同?#基礎算力指的是CPU的算力，而智能算力指的是GPU的算力。

　　CPU，這個東西我們最熟悉了，每個電腦都有，每個服務器也有，每一部手機更有。CPU翻譯過來就是中央處理器，在服務器和PC領域，英特爾是絕對的霸主；而在手機等移動設備領域，則是高通的天下。當然，到什么時候也不能忽略蘋果的存在，這個CPU和操作系統(tǒng)全都自己搞的家伙，在消費者眼中一直都是王的存在。

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　　那GPU呢？這是啥？可能大家對顯卡還是比較熟的，那咱們就用顯卡來指代GPU，雖然這兩者并不是一回事。

　　說到顯卡，不得不說三大領域，游戲，挖礦，還有人工智能。從計算的角度來說，這三大領域都需要強大的計算能力。

　　CPU的計算能力只能說一般，CPU貴為中央處理器，就像一支部隊的總指揮，要進行邏輯判斷，要做決策，沒有那么多精力做計算這種事。

　　GPU就不一樣了，里面恨不能全是計算單元，不做決策，不做判斷，一門心思就做運算。

　　所以，GPU的算力巨大，遠比CPU大多了。

　　舉兩個實際應用的例子。

　　在用電腦玩兒游戲的時候，有顯卡的電腦，游戲畫面非常流暢，這就是GPU在處理圖像的時候，并行計算發(fā)揮了巨大的能力。

　　再比如在人工智能領域，如果用CPU生成一張圖片的話，可能需要數十秒。而用GPU的并行計算加速之后的話，一秒出圖。